Bonjour, je suis Mounir Khatri
je suis actuellement développeur web full stack chez IBM à Lille et en Master informatique à Epitech.

J'aime dépasser mes limites

J'ai envie d'apprendre

J'ai hâte de travailler avec vous.

Qui suis-je ?

Bonjour ! Je m'appelle Mounir Khatri et je suis actuellement développeur web full stack chez IBM à Lille. En parallèle, je poursuis un Master en Informatique, spécialité Internet des Objets (IoT), à Epitech jusqu'en 2026.

Age : 22
Domicile : Lille
E-mail : contact(arobase)khatrimounir.com
Tél : [ANTISPAM] 81 95 33 85

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Experiences professionnelles

2023 - jusqu'à présent

Développeur Full Stack en Alternance

- Conception, développement et déploiement d'un projet web full stack en autonomie complète.
- Gestion de la base de données et mise en place d'un système d'authentification sécurisé.

- Pratiques DevOps : déploiement sur le cloud, automatisation des tâches, gestion de l'infrastructure.

- Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'exploitation pour assurer l'intégrité du système.

2021 - 2022

Agent Exploitation Logistique - IKEA

- Remplir le magasin le matin
- Récupérer les articles dans le magasin pour les commandes

2021 - 2022

Assistant opérateur transfert de données - Studio Redfrog

- Déménagement informatique du studio
- Installation parc informatique du Studio
Redfrog Belgique
- Configuration des postes informatiques

2021 - 2021

Agent Exploitation Logistique - Amazon

- Réceptionner et stocker les marchandises
- Prélever les articles à l'aide d'un scanner
- Emballer et expédier les commandes clients

Parcours scolaire

2024 - 2026

Master of Science IoT - Epitech Lille

Master of Science en Informatique, spécialité Internet des Objets (IoT)

2021 - jusqu'à présent

BUT informatique - Université de Lille

Bachelor Universitaire de Technologie en Informatique

2020-2021

CPGE - Valenciennes

Classe préparatoire technologie et sciences industrielles.

2017 - 2020

BAC STI2D - Hénin Beaumont

Baccalauréat sciences et technologies de l'industrie et du développement durable Spécialité Énergie et environnement

Compétences en design

Web Design
Illustrator
Photoshop
After Effect
Premiere Pro

Compétences linguistiques

Anglais - B1

60%
Arabe - Oral

55%
Francais - Maternelle

100%

Compétences en programmation

JAVA
PostgreSQL
HTML
React
Angular
Javascript
Linux
GIT
Node.JS
Docker
Podman
GCP
IBM Cloud

Connaissances

Capacité à travailler avec la méthode Agile
Hébergement Web
Création serveur socket.io
Création site Web
Création et gestion base de données SQL
Création application et interface graphique JAVA
Graphisme et Animation
Montage photo et vidéo
Configuration d'OS (Mac, Linux, Windows)
Gestion d'un dépot Git (création, merge, résolution de conflits)
Développement avec React
Lead technique et gestion de projet
Gestion déploiement sur IBM CLOUD et GCP
Création et gestion Pipeline git
Création et gestion de conteneur Docker et Podman
Création et gestion d'API
Création et gestion de SSO
Développement avec Node.JS
Développement avec Angular
Interaction client et gestion des exigences
Assistance et animation des réunions
Proposition et implémentation de nouvelles fonctionnalités
Collaboration avec des designers pour l'amélioration de l'expérience utilisateur

Portfolio

voici quelques uns de mes projets.

Application Web RushFid

BUT 2

Application Classification

Le but de ce projet était de développer un outil de chargement, classification, affichage et consultation d'un ensemble de données

Chargement : Les données seront fournies sous forme de fichiers CSV (Comma Separated Values) que le programme devra pouvoir charger pour construire le modèle ou pour les classifier
Modélisation : Plusieurs jeux de données seront fournis (ex : des Iris, les passagers du Titanic). Chaque jeu de données devra être modélisé de façon appropriée dans le projet, mais les fonctionnalités demandées (dans la présente liste) devront être aussi indépendantes que possible de ces données. L'utilisation d'interfaces Java adéquates peut être un choix judicieux pour ce point
Affichage : Une fois les données chargées, on doit pouvoir les visualiser sous forme de nuage de points en projetant sur deux attributs à choisir interactivement. Le type de ces attributs peut être numérique ou énuméré (un ensemble fini de valeurs discrètes). Dans le cas de valeurs énumérées, le programme choisira un ordre quelconque des valeurs
Interaction : Sélectionner dans le nuage un point pour afficher la donnée qu'il représente (toutes les valeurs de ses attributs et sa catégorie). Optionnellement, le passage de la souris sur un point du nuage affichera en popup la donnée qu'il représente
Saisie de point : Entrée manuelle de nouveaux points (avec toutes les valeurs des attributs). Le nouveau point saisi sera affiché dans le nuage de points automatiquement de façon différentiée pour le repérer facilement. Le point sera aussi classifié dans une des catégories déjà calculées (si c'est le cas).
Qualité : La robustesse des modèles devra être systématiquement calculée et accessible après apprentissage dans votre interface, en précisant la méthode d'évaluation
Catégorisation : Le programme doit construire un modèle de classification des données à l'aide de l'algorithme kNN pour une valeur de k donnée. Après application de cet algorithme, chaque donnée sera associée à une classe. Une couleur sera associée automatiquement à chaque catégorie (jusqu'à 10 couleurs) pour la visualiser dans le nuage de points. On pourra relancer la catégorisation à tout moment, soit avec un nouveau k, soit avec des données additionnelles (saisie de points)

Grâce à ce projet, j'ai compris l'intérêt de bien s'organiser dans un projet pour tenir les délais et l'importance de déléguer.

GIT